2018年競馬予想記事

【富士ステークス2018】過去傾向と消去法データ

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今回は富士ステークス過去傾向・データ分析となります。

マイル重賞、富士ステークス2018です。1着馬にはマイルチャンピオンシップの優先出走権が与えられます。例年、富士ステークスをステップにマイルチャンピオンシップで好走する馬が多く、昨年は富士ステークス組がワンツーフィニッシュという結果でした。今年も秋の大一番へ向けて、大注目のレースとなりそうです。というわけで富士ステークス過去傾向・データ分析です!

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富士ステークス 過去データ分析

過去10年間のデータを参照して、今回は人気・馬齢・性別・枠順・脚質の基本データに加えて、前走距離、前走着順、前走場所、斥量のデータを見ていくことで今回の富士ステークスで消せる人気馬をを導き出します。それでは、各データの考察に入っていきましょう。

富士ステークス 基本データ

まずは基本データから見ていきましょう。ここでは主に過去データ的に買える馬を見ていこうかなと思います。

富士ステークス 人気データ

人気 着別度数
1番人気 3- 1- 0- 6/ 10
2番人気 2- 0- 1- 7/ 10
3番人気 1- 1- 1- 7/ 10
4番人気 2- 2- 0- 6/ 10
5番人気 1- 1- 2- 6/ 10
6番人気 1- 1- 0- 8/ 10

1~6番人気で過去10年10勝(エアスピネル、ペルシアンナイト、ジャンダルムなど)。富士ステークスは勝ち馬については大波乱の見れないレースのようです。ただ2,3着については14番人気→2着1回、3着2回というようにヒモ荒れの傾向があるようです。勝ち馬についてはマイルチャンピオンシップなどを見据えた実力馬が出てくるので、紛れの余地はないようです。ただ2,3着ならばここをメイチに作ってきた人気薄の馬でも足りるという形なのではないでしょうか。

富士ステークス 馬齢データ

年齢 着別度数
3歳 3- 1- 3- 34/ 41
4歳 4- 3- 3- 12/ 22
5歳 3- 3- 3- 31/ 40
6歳 0- 3- 0- 33/ 36
7歳 0- 0- 0- 14/ 14
8歳 0- 0- 1- 6/ 7

3~5歳(エアスピネル、ペルシアンナイト、ジャンダルムなど)で過去10年10勝、馬券圏内30頭中26頭を占めるデータとなっています。逆に6歳~8歳(クルーガー、マルターズアポジーなど)は馬券になったのは4頭のみ。やはり6歳以上というのは競争馬としてのピークを越えていますよね。6~8歳は軽視でいいのではないでしょうか。

富士ステークス 性別データ

性別 着別度数
牡・セン 10- 9- 10-128/157
0- 1- 0- 3/ 4

牝馬のサンプル数が少ないのでなんとも言えないですが、4頭中1頭は馬券になっているので問題なしという感じでしょう。牡馬だから買い、牝馬だから消しということは特段なく、フラットに見て大丈夫だと思います。

富士ステークス 枠順データ

枠番 着別度数
1枠 0- 1- 0-16/17
2枠 2- 1- 1-15/19
3枠 2- 0- 2-15/19
4枠 1- 3- 0-15/19
5枠 2- 1- 1-15/19
6枠 0- 1- 2-17/20
7枠 1- 1- 4-17/23
8枠 2- 2- 0-21/25

枠順に関しては主だった傾向はありません。東京も開催が進んできてちょうど今が馬場的にフラットの時期。極端な内伸びや外差しがバンバン決まるということは見られません。馬場のどこを通ったとしても、それが大きく結果に影響するということはないでしょう。

富士ステークス 脚質データ

脚質 着別度数
逃げ 0- 0- 0- 10/ 10
先行 4- 3- 6- 29/ 42
差し 5- 5- 1- 53/ 64
追込 1- 2- 3- 39/ 45

富士ステークスが東京1600メートルという舞台から、毎年1秒以上の後傾ラップ(スローペース)になります。ただその割りには逃げ馬が不振。スローペースに関わらず差し(ペルシアンナイト、ワントゥワンなど)がよく決まっているデータです。過去のレースを振り返ると東京の長い直線を活かして、とにかく速い上りを繰り出した馬が上位を占めるという形が目立っています。スローペースから速い上りを使える馬。瞬発力タイプの馬をここでは重視するべきだと思います。

富士ステークス 消去法データ

ここからは消去法データ。今回の富士ステークスで過去データ的に厳しい馬を見ていこうと思います。

富士ステークス 前走距離

前走距離 着別度数
2400m 0- 0- 0- 4/ 4

前走で2400メートルを使った馬、主にダービーからの参戦組(ジャンダルム)ですね。こちらは過去10年で4頭いましたがすべて馬券圏外。これにはペルシアンナイト2番人気、ショウナンアルバ3番人気など人気どころも含まれています。やはり2400メートルからいきなり1600メートルでは馬が戸惑ってしまいますよね。実力のある馬でも能力を出し切ることなく終わってしまうということが往々にしてあるのではないでしょうか。

 

富士ステークス 前走着順

前走G3着順 着別度数
前走3着 0- 0- 1- 8/ 9
前走4着 0- 0- 0- 6/ 6
前走5着 0- 0- 0- 2/ 2
前走6~9着 0- 2- 1-16/19
前走10着~ 0- 2- 0- 7/ 9

前走G3で3着以下だった馬(ロジクライなど)は富士ステークスで勝ったことがありません。やはりG3でも足りないような馬はここでは厳しいということでしょうね。このデータに該当する馬はここでは相手に留めておくべきだと思います。

富士ステークス 前走場所

前走場所 着別度数
盛岡 0- 0- 0- 3/ 3

前走が盛岡だった馬(ハッピーグリン、ガリバルディ)を過去10年で馬券絡みなし。盛岡で走らざるを得ないような馬はここでは能力的に足りないのでしょうね。盛岡と東京の芝では求められる適正が180度違いますし、そこのところも関係していると思います。

富士ステークス 斥量

斤量 着別度数
今回増 2- 1- 3- 24/ 30

最後に消去とまでは行きませんが、期待値が低くなってしまうデータを紹介させてもらいます。有力どころが勝つレースではあるのですが、やはり今回斥量量増になった馬(エアスピネル、ペルシアンナイト、ワントゥワンなど)は勝率が下がってしまう傾向にあります。今回の富士ステークスは過去データ的から狙い馬を絞るのが難しいレースなので、このデータも消去法データの一つとして数えさせてください。

富士ステークス 過去データ分析まとめ

ここまで紹介した基本データと消去法データ。これらを総合してデータ的に最も好走率が高いのはどの馬なのか。

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富士ステークスはスローペースからの瞬発力勝負になりやすいという話しは脚質データのところでしたのですが、それはこの馬にとっては好都合かなと。この馬は先行して33秒台の上りを安定して使える馬ですから、舞台設定は絶好のはず。さらに富士ステークスはディープインパクト産駒の活躍が目立つレースでもありますから、そこのところもプラスかなと。過去データ的にはこの馬が最も好走率の高い馬になると思います。

おすすめ馬以外に消去法データに当てはまらなかった馬(推奨しなかった理由)
・デンコウアンジュ(人気)、ハクサンルドルフ(人気)、マルターズアポジー(年齢と脚質)

週末には最終的な予想を公開するので、今回の記事が気に入っていただけたらブックマーク登録をお願いします。ツイッターをフォローしていただければ更新情報がすぐにキャッチできます。ツイッターは下のプロフィールからどうぞ!あとSNSで共有してくれると嬉しいです!

最後までお付き合いいただきありがとうございました。

菊花賞の過去データ分析も行っています。まだ見てないよという方はぜひご覧ください!
【10月19日追記】富士ステークスの最終予想を公開しました。本命はこちらで公開しています!

【富士ステークス2018】予想と追い切り診断

【菊花賞2018】過去傾向・消去法データ

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競馬生活者アギョウ

競馬生活者アギョウ

月間30万PV「【データ・キャラ重視】アギョウの競馬予想ブログ」の管理人。元々は競馬負け組でしたが、研究を重ね、勝ち組の仲間入り。今では競馬で生活ができるまでに。好きな馬はツインターボ。生粋の逃げ馬好きです。好きな騎手は馬券的には手厳しい、横山典弘騎手です(笑)

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